神经网络工具箱nn|神经网络工具箱的训练效果|神经网络工具箱上证指数|神经网络工具箱验证数据,测试数据,层大小一般怎么设置
神经网络工具箱 (nn) 是一套强大的神经网络工具，支持灵活的网络设计和训练。它提供了各种功能来优化训练效果，包括验证数据和测试数据的验证。在设计神经网络时，层的大小设定通常取决于输入输出的维度和问题的复杂性，一般来说，层的大小越大，模型的表示能力越强，但也可能导致过拟合。因此，需要通过实验来确定最佳的层大小。神经网
版本:版本1.9.3
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